pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.cumsum

DataFrameGroupBy。cumsum ( axis = _NoDefault.no_default , * args , ** kwargs )

每组的累计总和。

返回：

系列或数据框

也可以看看

Series.groupby

将函数 groupby 应用于系列。

DataFrame.groupby

将函数 groupby 应用于 DataFrame 的每一行或每一列。

例子

对于系列分组依据：

>>> lst = ['a', 'a', 'b']
>>> ser = pd.Series([6, 2, 0], index=lst)
>>> ser
a    6
a    2
b    0
dtype: int64
>>> ser.groupby(level=0).cumsum()
a    6
a    8
b    0
dtype: int64

对于 DataFrameGroupBy：

>>> data = [[1, 8, 2], [1, 2, 5], [2, 6, 9]]
>>> df = pd.DataFrame(data, columns=["a", "b", "c"],
...                   index=["fox", "gorilla", "lion"])
>>> df
          a   b   c
fox       1   8   2
gorilla   1   2   5
lion      2   6   9
>>> df.groupby("a").groups
{1: ['fox', 'gorilla'], 2: ['lion']}
>>> df.groupby("a").cumsum()
          b   c
fox       8   2
gorilla  10   7
lion      6   9