pandas.core.groupby.SeriesGroupBy.last #

系列分组依据。最后（numeric_only = False， min_count = -1， skipna = True）[来源] #

计算每组中每列的最后一个条目。

默认跳过 NA 元素。

参数：

numeric_only布尔值，默认 False: 仅包含 float、int、boolean 列。如果没有，将尝试使用所有内容，然后仅使用数字数据。
min_count int，默认-1: 执行操作所需的有效值数量。如果存在的有效值少于min_count有效值，则结果将为 NA。
Skipna布尔值，默认 True: 排除 NA/null 值。如果整行/列为 NA，则结果将为 NA。

2.2.1 版本中的新增功能。

返回：

系列或数据框: 每组中的最后一个值。

也可以看看

DataFrame.groupby: 将函数 groupby 应用于 DataFrame 的每一行或每一列。
pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.first: 计算每列的第一个非空条目。
pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.nth: 从每组中取出第 n 行。

例子

>>> df = pd.DataFrame(dict(A=[1, 1, 3], B=[5, None, 6], C=[1, 2, 3]))
>>> df.groupby("A").last()
     B  C
A
1  5.0  2
3  6.0  3