pandas.core.groupby.SeriesGroupBy.hist

系列分组依据。hist ( by = None , ax = None , grid = True , xlabelsize = None , xrot = None , ylabelsize = None , yrot = None , Figsize = None , bins = 10 , backend = None , legend = False , ** kwargs )

使用 matplotlib 绘制输入序列的直方图。

参数：

按对象，可选

如果通过，则用于形成单独组的直方图。

ax matplotlib 轴对象

如果未通过，则使用 gca()。

grid bool，默认 True

是否显示轴网格线。

xlabelsize int，默认无

如果指定，则更改 x 轴标签大小。

xrot浮动，默认无

x 轴标签的旋转。

ylabelsize int，默认无

如果指定，则更改 y 轴标签大小。

yrot浮动，默认无

y 轴标签的旋转。

Figsize元组，默认无

默认情况下图形尺寸以英寸为单位。

bins int 或序列，默认 10

要使用的直方图箱数。如果给定整数，则计算并返回 bins + 1 bin 边缘。如果 bins 是序列，则给出 bin 边缘，包括第一个 bin 的左边缘和最后一个 bin 的右边缘。在这种情况下，bins 将不加修改地返回。

后端str，默认无

要使用的后端而不是选项中指定的后端 plotting.backend。例如，“matplotlib”。或者，要plotting.backend为整个会话 指定，请设置pd.options.plotting.backend。

图例bool，默认 False

是否显示图例。

**夸格

要传递给实际的绘图函数。

返回：

matplotlib.AxesSubplot

直方图。

也可以看看

matplotlib.axes.Axes.hist

使用 matplotlib 绘制直方图。

例子

对于系列：

>>> lst = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b']
>>> ser = pd.Series([1, 2, 2, 4, 6, 6], index=lst)
>>> hist = ser.hist()

对于分组依据：

>>> lst = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b']
>>> ser = pd.Series([1, 2, 2, 4, 6, 6], index=lst)
>>> hist = ser.groupby(level=0).hist()