pandas.DatetimeIndex.mean # 日期时间索引。平均值(*, skipna = True,轴= 0)[来源] # 返回数组的平均值。 参数: Skipna布尔值,默认 True是否忽略任何 NaT 元素。 axis int,可选,默认0 返回: 标量时间戳或时间增量。 也可以看看 numpy.ndarray.mean返回沿给定轴的数组元素的平均值。 Series.mean返回系列中的平均值。 笔记 Mean 仅针对 Datetime 和 Timedelta 数据类型定义,不适用于 period。 例子 为了pandas.DatetimeIndex: >>> idx = pd.date_range('2001-01-01 00:00', periods=3) >>> idx DatetimeIndex(['2001-01-01', '2001-01-02', '2001-01-03'], dtype='datetime64[ns]', freq='D') >>> idx.mean() Timestamp('2001-01-02 00:00:00') 为了pandas.TimedeltaIndex: >>> tdelta_idx = pd.to_timedelta([1, 2, 3], unit='D') >>> tdelta_idx TimedeltaIndex(['1 days', '2 days', '3 days'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None) >>> tdelta_idx.mean() Timedelta('2 days 00:00:00')