pandas.IndexSlice # 熊猫。IndexSlice = <pandas.core.indexing._IndexSlice对象> # 创建一个对象可以更轻松地执行多索引切片。 也可以看看 MultiIndex.remove_unused_levels新的多重索引,没有未使用的级别。 笔记 有关切片多重索引的更多信息,请参阅定义级别。 例子 >>> midx = pd.MultiIndex.from_product([['A0','A1'], ['B0','B1','B2','B3']]) >>> columns = ['foo', 'bar'] >>> dfmi = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape((len(midx), len(columns))), ... index=midx, columns=columns) 使用默认切片命令: >>> dfmi.loc[(slice(None), slice('B0', 'B1')), :] foo bar A0 B0 0 1 B1 2 3 A1 B0 8 9 B1 10 11 使用 IndexSlice 类获得更直观的命令: >>> idx = pd.IndexSlice >>> dfmi.loc[idx[:, 'B0':'B1'], :] foo bar A0 B0 0 1 B1 2 3 A1 B0 8 9 B1 10 11