pandas.DatetimeIndex.to_frame # 日期时间索引。to_frame ( index = True , name = _NoDefault.no_default ) [来源] # 创建一个 DataFrame,其中包含包含索引的列。 参数: 索引bool,默认 True将返回的DataFrame的索引设置为原始索引。 name对象,默认为index.name传递的名称应替换索引名称(如果有)。 返回: 数据框包含原始索引数据的 DataFrame。 也可以看看 Index.to_series将索引转换为系列。 Series.to_frame将系列转换为数据帧。 例子 >>> idx = pd.Index(['Ant', 'Bear', 'Cow'], name='animal') >>> idx.to_frame() animal animal Ant Ant Bear Bear Cow Cow 默认情况下,会重用原始索引。要强制执行新索引: >>> idx.to_frame(index=False) animal 0 Ant 1 Bear 2 Cow 要覆盖结果列的名称,请指定name: >>> idx.to_frame(index=False, name='zoo') zoo 0 Ant 1 Bear 2 Cow