pandas.DatetimeIndex.std #

日期时间索引。std ( * args , ** kwargs ) [来源] #

返回请求轴上的样本标准差。

默认情况下按N-1归一化。这可以使用进行更改ddof。

参数：

轴int，可选: 要应用的功能的轴。因为pandas.Series 该参数未使用，默认为None。
ddof int，默认1: 自由程度。计算中使用的除数是N - ddof，其中N表示元素的数量。
Skipna布尔值，默认 True: 排除 NA/null 值。如果整行/列为NA，则结果将为NA。

返回：

时间增量

也可以看看

numpy.ndarray.std: 返回数组元素沿给定轴的标准差。
Series.std: 返回请求轴上的样本标准差。

例子

为了pandas.DatetimeIndex：

>>> idx = pd.date_range('2001-01-01 00:00', periods=3)
>>> idx
DatetimeIndex(['2001-01-01', '2001-01-02', '2001-01-03'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')
>>> idx.std()
Timedelta('1 days 00:00:00')