pandas.TimedeltaIndex.mean #

时间增量索引。平均值（*， skipna = True，轴= 0）[来源] #

返回数组的平均值。

参数：

Skipna布尔值，默认 True: 是否忽略任何 NaT 元素。
axis int，可选，默认0

返回：

标量: 时间戳或时间增量。

也可以看看

numpy.ndarray.mean: 返回沿给定轴的数组元素的平均值。
Series.mean: 返回系列中的平均值。

笔记

Mean 仅针对 Datetime 和 Timedelta 数据类型定义，不适用于 period。

例子

为了pandas.DatetimeIndex：

>>> idx = pd.date_range('2001-01-01 00:00', periods=3)
>>> idx
DatetimeIndex(['2001-01-01', '2001-01-02', '2001-01-03'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')
>>> idx.mean()
Timestamp('2001-01-02 00:00:00')

为了pandas.TimedeltaIndex：

>>> tdelta_idx = pd.to_timedelta([1, 2, 3], unit='D')
>>> tdelta_idx
TimedeltaIndex(['1 days', '2 days', '3 days'],
                dtype='timedelta64[ns]', freq=None)
>>> tdelta_idx.mean()
Timedelta('2 days 00:00:00')