pandas.Index.is_object

最终 索引。is_object ( )

检查索引是否属于对象数据类型。

自版本 2.0.0 起已弃用：使用pandas.api.types.is_object_dtype代替。

返回：

布尔值

Index 是否属于对象数据类型。

也可以看看

is_boolean

检查索引是否仅包含布尔值（已弃用）。

is_integer

检查索引是否仅由整数组成（不推荐使用）。

is_floating

检查 Index 是否为浮动类型（已弃用）。

is_numeric

检查索引是否仅包含数字数据（已弃用）。

is_categorical

检查索引是否包含分类数据（已弃用）。

is_interval

检查索引是否包含 Interval 对象（已弃用）。

例子

>>> idx = pd.Index(["Apple", "Mango", "Watermelon"])
>>> idx.is_object()  
True

>>> idx = pd.Index(["Apple", "Mango", 2.0])
>>> idx.is_object()  
True

>>> idx = pd.Index(["Watermelon", "Orange", "Apple",
...                 "Watermelon"]).astype("category")
>>> idx.is_object()  
False

>>> idx = pd.Index([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
>>> idx.is_object()  
False