pandas.Index.is_floating

最终 索引。is_floating ( )

检查 Index 是否为浮动类型。

自版本 2.0.0 起已弃用：使用pandas.api.types.is_float_dtype代替

索引可以仅包含浮点数、NaN，也可以包含浮点数、整数或 NaN 的混合。

返回：

布尔值

索引是否仅由浮点数、NaN 组成，或者由浮点数、整数或 NaN 组成。

也可以看看

is_boolean

检查索引是否仅包含布尔值（已弃用）。

is_integer

检查索引是否仅由整数组成（不推荐使用）。

is_numeric

检查索引是否仅包含数字数据（已弃用）。

is_object

检查索引是否属于对象数据类型。 （已弃用）。

is_categorical

检查索引是否包含分类数据（已弃用）。

is_interval

检查索引是否包含 Interval 对象（已弃用）。

例子

>>> idx = pd.Index([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
>>> idx.is_floating()  
True

>>> idx = pd.Index([1.0, 2.0, np.nan, 4.0])
>>> idx.is_floating()  
True

>>> idx = pd.Index([1, 2, 3, 4, np.nan])
>>> idx.is_floating()  
True

>>> idx = pd.Index([1, 2, 3, 4])
>>> idx.is_floating()  
False