pandas.Index.is_interval #

最终索引。is_interval ( ) [来源] #

检查索引是否包含 Interval 对象。

自版本 2.0.0 起已弃用：使用isinstance(index.dtype, pd.IntervalDtype)代替。

返回：

布尔值: Index 是否包含 Interval 对象。

也可以看看

IntervalIndex: Interval 对象的索引。
is_boolean: 检查索引是否仅包含布尔值（已弃用）。
is_integer: 检查索引是否仅由整数组成（不推荐使用）。
is_floating: 检查 Index 是否为浮动类型（已弃用）。
is_numeric: 检查索引是否仅包含数字数据（已弃用）。
is_object: 检查索引是否属于对象数据类型。（已弃用）。
is_categorical: 检查索引是否包含分类数据（已弃用）。

例子

>>> idx = pd.Index([pd.Interval(left=0, right=5),
...                 pd.Interval(left=5, right=10)])
>>> idx.is_interval()  
True

>>> idx = pd.Index([1, 3, 5, 7])
>>> idx.is_interval()  
False