pandas.Index.max # 指数。max ( axis = None , skipna = True , * args , ** kwargs ) [来源] # 返回索引的最大值。 参数: 轴int,可选为了与 NumPy 兼容。只允许 0 或无。 Skipna布尔值,默认 True显示结果时排除 NA/null 值。 *args,**kwargs用于与 NumPy 兼容的其他参数和关键字。 返回: 标量最大值。 也可以看看 Index.min返回索引中的最小值。 Series.max返回系列中的最大值。 DataFrame.max返回 DataFrame 中的最大值。 例子 >>> idx = pd.Index([3, 2, 1]) >>> idx.max() 3 >>> idx = pd.Index(['c', 'b', 'a']) >>> idx.max() 'c' 对于 MultiIndex,最大值按字典顺序确定。 >>> idx = pd.MultiIndex.from_product([('a', 'b'), (2, 1)]) >>> idx.max() ('b', 2)