pandas.Index.fillna #

指数。fillna ( value = None , downcast = _NoDefault.no_default ) [来源] #

使用指定值填充 NA/NaN 值。

参数
标量

用于填充孔的标量值(例如 0)。该值不能是类似列表。

downcast dict,默认为 None

如果可能的话,要向下转换的 item->dtype 的字典,或者字符串“infer”,它将尝试向下转换为适当的相等类型(例如,如果可能,将 float64 转换为 int64)。

自 2.1.0 版本起已弃用。

返回
指数

也可以看看

DataFrame.fillna

填充 DataFrame 的 NaN 值。

Series.fillna

填充系列的 NaN 值。

例子

>>> idx = pd.Index([np.nan, np.nan, 3])
>>> idx.fillna(0)
Index([0.0, 0.0, 3.0], dtype='float64')