pandas.PeriodIndex.asfreq # 周期索引。asfreq ( freq = None , how = 'E' ) [来源] # 将 periodArray 转换为指定频率freq。 相当于pandas.Period.asfreq()将给定参数应用于Period此 periodArray 中的每个参数。 参数: 频率字符串一个频率。 如何str {'E', 'S'}, 默认 'E'元素是否应在 pa 周期内对齐到末尾或开始。 'E'、'END' 或 'FINISH' 表示结束, “S”、“START”或“BEGIN”表示开始。 例如,1 月 31 日(“END”)与 1 月 1 日(“START”)。 返回: 周期数组转换后的PeriodArray 具有新的频率。 也可以看看 pandas.arrays.PeriodArray.asfreq将 periodArray 中的每个周期转换为给定频率。 Period.asfreq将对象转换Period为给定频率。 例子 >>> pidx = pd.period_range('2010-01-01', '2015-01-01', freq='Y') >>> pidx PeriodIndex(['2010', '2011', '2012', '2013', '2014', '2015'], dtype='period[Y-DEC]') >>> pidx.asfreq('M') PeriodIndex(['2010-12', '2011-12', '2012-12', '2013-12', '2014-12', '2015-12'], dtype='period[M]') >>> pidx.asfreq('M', how='S') PeriodIndex(['2010-01', '2011-01', '2012-01', '2013-01', '2014-01', '2015-01'], dtype='period[M]')