pandas.Index.rename #

指数。重命名( name , * , inplace = False ) [来源] #

更改索引或多索引名称。

能够无级别地设置新名称。默认返回新索引。名称长度必须与 MultiIndex 中的级别数匹配。

参数：

名称标签或标签列表: 要设置的名称。
inplace布尔值，默认 False: 直接修改对象，而不是创建新的 Index 或 MultiIndex。

返回：

索引或无: 与调用者的类型相同或 None if inplace=True。

也可以看看

Index.set_names: 可以部分、按级别设置新名称。

例子

>>> idx = pd.Index(['A', 'C', 'A', 'B'], name='score')
>>> idx.rename('grade')
Index(['A', 'C', 'A', 'B'], dtype='object', name='grade')

>>> idx = pd.MultiIndex.from_product([['python', 'cobra'],
...                                   [2018, 2019]],
...                                   names=['kind', 'year'])
>>> idx
MultiIndex([('python', 2018),
            ('python', 2019),
            ( 'cobra', 2018),
            ( 'cobra', 2019)],
           names=['kind', 'year'])
>>> idx.rename(['species', 'year'])
MultiIndex([('python', 2018),
            ('python', 2019),
            ( 'cobra', 2018),
            ( 'cobra', 2019)],
           names=['species', 'year'])
>>> idx.rename('species')
Traceback (most recent call last):
TypeError: Must pass list-like as `names`.