pandas.IntervalIndex.from_arrays # 类方法 IntervalIndex。from_arrays ( left , right , close = 'right' , name = None , copy = False , dtype = None ) [来源] # 从定义左边界和右边界的两个数组构造。 参数: 左数组(一维)每个区间的左边界。 右数组(一维)每个区间的右界。 关闭{'left', 'right', 'both', 'neither'}, 默认 'right'间隔是否在左侧、右侧、两者都闭合或都不闭合。 名称str,可选生成的 IntervalIndex 的名称。 复制bool,默认 False复制数据。 数据类型数据类型,可选如果没有,将推断 dtype。 返回: 区间索引 加薪: 值错误当仅left或right之一缺少值时。当left中的值大于right中对应的值时。 也可以看看 interval_range函数创建固定频率的IntervalIndex。 IntervalIndex.from_breaks从分割数组构造一个 IntervalIndex。 IntervalIndex.from_tuples从类似数组的元组构造一个 IntervalIndex。 笔记 左边的每个元素必须小于或等于右边 相同位置的元素。如果缺少某个元素,则left和right中都必须缺少该元素。当对left或right使用不支持的类型时,会引发 TypeError 。目前,不支持“类别”、“对象”和“字符串”子类型。 例子 >>> pd.IntervalIndex.from_arrays([0, 1, 2], [1, 2, 3]) IntervalIndex([(0, 1], (1, 2], (2, 3]], dtype='interval[int64, right]')