pandas.DataFrame. Between_time #

数据框。Between_time ( start_time , end_time , Included = 'both' , axis = None ) [来源] #

选择一天中特定时间之间的值（例如上午 9:00-9:30）。

通过设置start_time晚于end_time，可以获得不在两个时间之间的时间。

参数：

start_time datetime.time 或 str: 初始时间作为时间过滤器限制。
end_time datetime.time 或 str: 结束时间作为时间过滤器限制。
包含{“both”, “neither”, “left”, “right”}, 默认“both”: 包括边界；是否将每个边界设置为封闭或开放。
轴{0 或 'index', 1 或 'columns'}, 默认 0: 确定索引或列值的范围时间。对于系列，此参数未使用，默认为 0。

返回：

系列或数据框: 原始对象中的数据已筛选到指定的日期范围。

加薪：

类型错误: 如果索引不是DatetimeIndex

也可以看看

at_time: 选择一天中特定时间的值。
first: 根据日期偏移选择时间序列的初始周期。
last: 根据日期偏移选择时间序列的最终周期。
DatetimeIndex.indexer_between_time: 仅获取一天中特定时间之间的值的索引位置。

例子

>>> i = pd.date_range('2018-04-09', periods=4, freq='1D20min')
>>> ts = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4]}, index=i)
>>> ts
                     A
2018-04-09 00:00:00  1
2018-04-10 00:20:00  2
2018-04-11 00:40:00  3
2018-04-12 01:00:00  4

>>> ts.between_time('0:15', '0:45')
                     A
2018-04-10 00:20:00  2
2018-04-11 00:40:00  3

通过设置晚于，您可以获得不在两个时间之间的时间：start_timeend_time

>>> ts.between_time('0:45', '0:15')
                     A
2018-04-09 00:00:00  1
2018-04-12 01:00:00  4