pandas.DataFrame.empty #

属性数据框。空[来源] #

指示Series/DataFrame是否为空。

如果 Series/DataFrame 完全为空（没有项目），则为 true，这意味着任何轴的长度均为 0。

返回：

布尔值: 如果Series/DataFrame为空，则返回True，否则返回False。

也可以看看

Series.dropna: 返回没有空值的系列。
DataFrame.dropna: 返回 DataFrame，在（所有或任何）数据丢失的情况下，给定轴上的标签被省略。

笔记

如果 Series/DataFrame 仅包含 NaN，它仍然不被视为空。请参阅下面的示例。

例子

实际空 DataFrame 的示例。请注意索引为空：

>>> df_empty = pd.DataFrame({'A' : []})
>>> df_empty
Empty DataFrame
Columns: [A]
Index: []
>>> df_empty.empty
True

如果我们的 DataFrame 中只有 NaN，则它不被视为空！我们需要删除 NaN 以使 DataFrame 为空：

>>> df = pd.DataFrame({'A' : [np.nan]})
>>> df
    A
0 NaN
>>> df.empty
False
>>> df.dropna().empty
True

>>> ser_empty = pd.Series({'A' : []})
>>> ser_empty
A    []
dtype: object
>>> ser_empty.empty
False
>>> ser_empty = pd.Series()
>>> ser_empty.empty
True