pandas.DataFrame.nlargest # 数据框。nlargest ( n , columns , keep = 'first' ) [来源] # 返回按列降序排列的前n行。 按降序返回columns中具有最大值的前n行。未指定的列也会返回,但不用于排序。 此方法与 等效 ,但性能更高。df.sort_values(columns, ascending=False).head(n) 参数: 整数要返回的行数。 列标签或标签列表排序依据的列标签。 保留{'first', 'last', 'all'}, 默认 'first'如果存在重复值: first:优先考虑第一次出现的情况 last:优先考虑最后出现的情况 all:保留最小项目的所有联系,即使这意味着选择多个n项目。 返回: 数据框前n行按给定列降序排列。 也可以看看 DataFrame.nsmallest返回按列升序排列的前n行。 DataFrame.sort_values按值对 DataFrame 进行排序。 DataFrame.head返回前n行而不重新排序。 笔记 此函数不能用于所有列类型。例如,当指定具有对象或类别dtypes 的列时,TypeError会引发。 例子 >>> df = pd.DataFrame({'population': [59000000, 65000000, 434000, ... 434000, 434000, 337000, 11300, ... 11300, 11300], ... 'GDP': [1937894, 2583560 , 12011, 4520, 12128, ... 17036, 182, 38, 311], ... 'alpha-2': ["IT", "FR", "MT", "MV", "BN", ... "IS", "NR", "TV", "AI"]}, ... index=["Italy", "France", "Malta", ... "Maldives", "Brunei", "Iceland", ... "Nauru", "Tuvalu", "Anguilla"]) >>> df population GDP alpha-2 Italy 59000000 1937894 IT France 65000000 2583560 FR Malta 434000 12011 MT Maldives 434000 4520 MV Brunei 434000 12128 BN Iceland 337000 17036 IS Nauru 11300 182 NR Tuvalu 11300 38 TV Anguilla 11300 311 AI 在下面的示例中,我们将选择nlargest“population”列中具有最大值的三行。 >>> df.nlargest(3, 'population') population GDP alpha-2 France 65000000 2583560 FR Italy 59000000 1937894 IT Malta 434000 12011 MT 使用 时keep='last',关系将以相反的顺序解决: >>> df.nlargest(3, 'population', keep='last') population GDP alpha-2 France 65000000 2583560 FR Italy 59000000 1937894 IT Brunei 434000 12128 BN 使用 时, 如果最小元素有重复值,则keep='all'保留的元素数量可能会超出,则保留所有联系:n >>> df.nlargest(3, 'population', keep='all') population GDP alpha-2 France 65000000 2583560 FR Italy 59000000 1937894 IT Malta 434000 12011 MT Maldives 434000 4520 MV Brunei 434000 12128 BN 但是,nlargest不保留n不同的最大元素: >>> df.nlargest(5, 'population', keep='all') population GDP alpha-2 France 65000000 2583560 FR Italy 59000000 1937894 IT Malta 434000 12011 MT Maldives 434000 4520 MV Brunei 434000 12128 BN 要按“人口”列中的最大值排序,然后按“GDP”列中的最大值排序,我们可以指定多个列,如下例所示。 >>> df.nlargest(3, ['population', 'GDP']) population GDP alpha-2 France 65000000 2583560 FR Italy 59000000 1937894 IT Brunei 434000 12128 BN