pandas.DataFrame.items #

数据框。项目( ) [来源] #

迭代（列名称，系列）对。

迭代 DataFrame 列，返回一个包含列名称和内容的元组作为系列。

产量：

标签对象: 正在迭代的 DataFrame 的列名称。
内容系列: 属于每个标签的列条目作为一个系列。

也可以看看

DataFrame.iterrows: 将 DataFrame 行作为（索引，系列）对进行迭代。
DataFrame.itertuples: 将 DataFrame 行作为值的命名元组进行迭代。

例子

>>> df = pd.DataFrame({'species': ['bear', 'bear', 'marsupial'],
...                   'population': [1864, 22000, 80000]},
...                   index=['panda', 'polar', 'koala'])
>>> df
        species   population
panda   bear      1864
polar   bear      22000
koala   marsupial 80000
>>> for label, content in df.items():
...     print(f'label: {label}')
...     print(f'content: {content}', sep='\n')
...
label: species
content:
panda         bear
polar         bear
koala    marsupial
Name: species, dtype: object
label: population
content:
panda     1864
polar    22000
koala    80000
Name: population, dtype: int64