pandas.DataFrame.idxmax #

数据框。idxmax（轴= 0， skipna = True， numeric_only = False）[来源]＃

返回请求轴上第一次出现最大值的索引。

排除 NA/null 值。

参数：

轴{0 或 'index', 1 或 'columns'}, 默认 0: 要使用的轴。 0 或“索引”表示按行，1 或“列”表示按列。
Skipna布尔值，默认 True: 排除 NA/null 值。如果整行/列为 NA，则结果将为 NA。
numeric_only布尔值，默认 False: 仅包含float、int或boolean数据。

1.5.0 版本中的新增内容。

返回：

系列: 沿指定轴的最大值索引。

加薪：

值错误

如果行/列为空

也可以看看

Series.idxmax: 返回最大元素的索引。

笔记

该方法是ndarray.argmax.

例子

考虑包含阿根廷食品消费的数据集。

>>> df = pd.DataFrame({'consumption': [10.51, 103.11, 55.48],
...                     'co2_emissions': [37.2, 19.66, 1712]},
...                   index=['Pork', 'Wheat Products', 'Beef'])

>>> df
                consumption  co2_emissions
Pork                  10.51         37.20
Wheat Products       103.11         19.66
Beef                  55.48       1712.00

默认情况下，它返回每列中最大值的索引。

>>> df.idxmax()
consumption     Wheat Products
co2_emissions             Beef
dtype: object

要返回每行中最大值的索引，请使用axis="columns"。

>>> df.idxmax(axis="columns")
Pork              co2_emissions
Wheat Products     consumption
Beef              co2_emissions
dtype: object