pandas.DataFrame.insert #

数据框。插入( loc ,列,值, allowed_duplicates = _NoDefault.no_default ) [来源] #

将列插入 DataFrame 中的指定位置。

如果列已包含在 DataFrame 中，则引发 ValueError ，除非allow_duplicates设置为 True。

参数：

定位整数: 插入索引。必须验证 0 <= loc <= len(列)。
列str、数字或可散列对象: 插入列的标签。
值标量、系列或类似数组: 插入列的内容。
allow_duplicates bool，可选，默认 lib.no_default: 允许创建重复的列标签。

也可以看看

Index.insert: 按索引插入新项目。

例子

>>> df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
>>> df
   col1  col2
0     1     3
1     2     4
>>> df.insert(1, "newcol", [99, 99])
>>> df
   col1  newcol  col2
0     1      99     3
1     2      99     4
>>> df.insert(0, "col1", [100, 100], allow_duplicates=True)
>>> df
   col1  col1  newcol  col2
0   100     1      99     3
1   100     2      99     4

请注意，pandas 在类型Series的值的情况下使用索引对齐：

>>> df.insert(0, "col0", pd.Series([5, 6], index=[1, 2]))
>>> df
   col0  col1  col1  newcol  col2
0   NaN   100     1      99     3
1   5.0   100     2      99     4