pandas.DataFrame.add_prefix # 数据框。add_prefix ( prefix , axis = None ) [来源] # 带有字符串prefix 的前缀标签。 对于系列,行标签带有前缀。对于 DataFrame,列标签带有前缀。 参数: 前缀字符串要在每个标签之前添加的字符串。 axis {0 或 'index', 1 或 'columns', None}, 默认 None要添加前缀的轴 2.0.0 版本中的新增内容。 返回: 系列或数据框具有更新标签的新系列或数据框。 也可以看看 Series.add_suffix后缀行标签带有字符串后缀。 DataFrame.add_suffix后缀列标签带有字符串后缀。 例子 >>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4]) >>> s 0 1 1 2 2 3 3 4 dtype: int64 >>> s.add_prefix('item_') item_0 1 item_1 2 item_2 3 item_3 4 dtype: int64 >>> df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [3, 4, 5, 6]}) >>> df A B 0 1 3 1 2 4 2 3 5 3 4 6 >>> df.add_prefix('col_') col_A col_B 0 1 3 1 2 4 2 3 5 3 4 6