pandas.DataFrame.droplevel

数据框。droplevel ( level , axis = 0 )

返回系列/数据帧，并删除请求的索引/列级别。

参数：

level int、str 或类似列表

如果给出字符串，则必须是级别的名称 如果是类似列表，则元素必须是级别的名称或位置索引。

轴{0 或 'index', 1 或 'columns'}, 默认 0

移除级别的轴：

• 0 或“索引”：删除列中的级别。

• 1 或“列”：删除行中的级别。

对于系列，此参数未使用，默认为 0。

返回：

系列/数据框

删除了请求的索引/列级别的系列/数据帧。

例子

>>> df = pd.DataFrame([
...     [1, 2, 3, 4],
...     [5, 6, 7, 8],
...     [9, 10, 11, 12]
... ]).set_index([0, 1]).rename_axis(['a', 'b'])

>>> df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([
...     ('c', 'e'), ('d', 'f')
... ], names=['level_1', 'level_2'])

>>> df
level_1   c   d
level_2   e   f
a b
1 2      3   4
5 6      7   8
9 10    11  12

>>> df.droplevel('a')
level_1   c   d
level_2   e   f
b
2        3   4
6        7   8
10      11  12

>>> df.droplevel('level_2', axis=1)
level_1   c   d
a b
1 2      3   4
5 6      7   8
9 10    11  12