pandas.DataFrame.itertuples #

数据框。itertuples ( index = True , name = 'Pandas' ) [来源] #

将 DataFrame 行作为命名元组进行迭代。

参数：

索引bool，默认 True

如果为 True，则返回索引作为元组的第一个元素。

名称str 或 None，默认“Pandas”

返回的命名元组的名称或 None 返回常规元组。

返回：

迭代器

用于迭代 DataFrame 中每一行的命名元组的对象，第一个字段可能是索引，后续字段是列值。

也可以看看

DataFrame.iterrows

将 DataFrame 行作为（索引，系列）对进行迭代。

DataFrame.items

迭代（列名称，系列）对。

笔记

如果列名是无效的 Python 标识符、重复或以下划线开头，则列名将被重命名为位置名称。

例子

>>> df = pd.DataFrame({'num_legs': [4, 2], 'num_wings': [0, 2]},
...                   index=['dog', 'hawk'])
>>> df
      num_legs  num_wings
dog          4          0
hawk         2          2
>>> for row in df.itertuples():
...     print(row)
...
Pandas(Index='dog', num_legs=4, num_wings=0)
Pandas(Index='hawk', num_legs=2, num_wings=2)

通过将索引参数设置为 False，我们可以删除作为元组第一个元素的索引：

>>> for row in df.itertuples(index=False):
...     print(row)
...
Pandas(num_legs=4, num_wings=0)
Pandas(num_legs=2, num_wings=2)

通过设置名称参数，我们为生成的命名元组设置自定义名称：

>>> for row in df.itertuples(name='Animal'):
...     print(row)
...
Animal(Index='dog', num_legs=4, num_wings=0)
Animal(Index='hawk', num_legs=2, num_wings=2)