pandas.DataFrame.first_valid_index

数据框。first_valid_index ( )

返回第一个非 NA 值的索引，如果未找到非 NA 值，则返回 None。

返回：

索引类型

例子

对于系列：

>>> s = pd.Series([None, 3, 4])
>>> s.first_valid_index()
1
>>> s.last_valid_index()
2

>>> s = pd.Series([None, None])
>>> print(s.first_valid_index())
None
>>> print(s.last_valid_index())
None

如果 Series 中的所有元素均为 NA/null，则返回 None。

>>> s = pd.Series()
>>> print(s.first_valid_index())
None
>>> print(s.last_valid_index())
None

如果 Series 为空，则返回 None。

对于数据框：

>>> df = pd.DataFrame({'A': [None, None, 2], 'B': [None, 3, 4]})
>>> df
     A      B
0  NaN    NaN
1  NaN    3.0
2  2.0    4.0
>>> df.first_valid_index()
1
>>> df.last_valid_index()
2

>>> df = pd.DataFrame({'A': [None, None, None], 'B': [None, None, None]})
>>> df
     A      B
0  None   None
1  None   None
2  None   None
>>> print(df.first_valid_index())
None
>>> print(df.last_valid_index())
None

如果 DataFrame 中的所有元素均为 NA/null，则返回 None。

>>> df = pd.DataFrame()
>>> df
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
>>> print(df.first_valid_index())
None
>>> print(df.last_valid_index())
None

如果 DataFrame 为空，则返回 None。