pandas.DataFrame.at # 属性 数据框。在[来源] # 访问行/列标签对的单个值。 与 类似loc,两者都提供基于标签的查找。at如果您只需要获取或设置 DataFrame 或 Series 中的单个值,请使用 。 加薪: 按键错误如果获取值并且“标签”不存在于 DataFrame 或 Series 中。 值错误如果行/列标签对不是元组,或者该对中的任何标签不是 DataFrame 的标量。如果系列的标签是类似列表的(不包括NamedTuple)。 也可以看看 DataFrame.at按标签访问行/列对的单个值。 DataFrame.iat按整数位置访问行/列对的单个值。 DataFrame.loc通过标签访问一组行和列。 DataFrame.iloc按整数位置访问一组行和列。 Series.at通过标签访问单个值。 Series.iat通过整数位置访问单个值。 Series.loc通过标签访问一组行。 Series.iloc按整数位置访问一组行。 笔记 有关更多详细信息,请参阅快速标量值获取和设置。 例子 >>> df = pd.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20, 30]], ... index=[4, 5, 6], columns=['A', 'B', 'C']) >>> df A B C 4 0 2 3 5 0 4 1 6 10 20 30 获取指定行/列对的值 >>> df.at[4, 'B'] 2 设置指定行/列对的值 >>> df.at[4, 'B'] = 10 >>> df.at[4, 'B'] 10 在系列中获得价值 >>> df.loc[5].at['B'] 4