pandas.DataFrame.set_axis #

数据框。set_axis ( labels , * , axis = 0 , copy = None ) [来源] #

将所需索引分配给给定轴。

列或行标签的索引可以通过分配类似列表或索引来更改。

参数：

标签类似列表，索引: 新索引的值。
轴{0 或 'index', 1 或 'columns'}, 默认 0: 要更新的轴。值 0 标识行。对于系列，此参数未使用，默认为 0。
复制布尔值，默认 True: 是否复制基础数据。

笔记

copy关键字将改变 pandas 3.0 中的行为。默认情况下会启用Copy-on-Write ，这意味着所有带有 copy关键字的方法都将使用惰性复制机制来推迟复制并忽略copy关键字。 copy关键字将在 pandas 的未来版本中删除。

您已经可以通过启用写入时复制来获得未来的行为和改进pd.options.mode.copy_on_write = True

返回：

也可以看看

例子

>>> df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})

更改行标签。

>>> df.set_axis(['a', 'b', 'c'], axis='index')
   A  B
a  1  4
b  2  5
c  3  6

更改列标签。

>>> df.set_axis(['I', 'II'], axis='columns')
   I  II
0  1   4
1  2   5
2  3   6