pandas.DataFrame.nunique # 数据框。nunique ( axis = 0 , dropna = True ) [来源] # 计算指定轴中不同元素的数量。 返回具有不同元素数量的系列。可以忽略 NaN 值。 参数: 轴{0 或 'index', 1 或 'columns'}, 默认 0要使用的轴。 0 或“索引”表示按行,1 或“列”表示按列。 dropna bool,默认 True不要在计数中包含 NaN。 返回: 系列 也可以看看 Series.nunique系列的独特方法。 DataFrame.count计算每列或行的非 NA 单元格数量。 例子 >>> df = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6], 'B': [4, 1, 1]}) >>> df.nunique() A 3 B 2 dtype: int64 >>> df.nunique(axis=1) 0 1 1 2 2 2 dtype: int64