pandas.Series.add_suffix #

系列。add_suffix ( suffix , axis = None ) [来源] #

后缀标签带有字符串后缀

对于系列,行标签带有后缀。对于 DataFrame,列标签带有后缀。

参数
后缀字符串

要在每个标签后添加的字符串。

axis {0 或 'index', 1 或 'columns', None}, 默认 None

要添加后缀的轴

2.0.0 版本中的新增内容。

返回
系列或数据框

具有更新标签的新系列或数据框。

也可以看看

Series.add_prefix

使用字符串prefix为行标签添加前缀。

DataFrame.add_prefix

使用字符串prefix为列标签添加前缀。

例子

>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> s
0    1
1    2
2    3
3    4
dtype: int64
>>> s.add_suffix('_item')
0_item    1
1_item    2
2_item    3
3_item    4
dtype: int64
>>> df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [3, 4, 5, 6]})
>>> df
   A  B
0  1  3
1  2  4
2  3  5
3  4  6
>>> df.add_suffix('_col')
     A_col  B_col
0       1       3
1       2       4
2       3       5
3       4       6