pandas.Series.at #
- 地产 系列。在[来源] #
访问行/列标签对的单个值。
与 类似
loc
,两者都提供基于标签的查找。at
如果您只需要获取或设置 DataFrame 或 Series 中的单个值,请使用 。- 加薪:
- 按键错误
如果获取值并且“标签”不存在于 DataFrame 或 Series 中。
- 值错误
如果行/列标签对不是元组,或者该对中的任何标签不是 DataFrame 的标量。如果系列的标签是类似列表的(不包括NamedTuple)。
也可以看看
DataFrame.at
按标签访问行/列对的单个值。
DataFrame.iat
按整数位置访问行/列对的单个值。
DataFrame.loc
通过标签访问一组行和列。
DataFrame.iloc
按整数位置访问一组行和列。
Series.at
通过标签访问单个值。
Series.iat
通过整数位置访问单个值。
Series.loc
通过标签访问一组行。
Series.iloc
按整数位置访问一组行。
笔记
有关更多详细信息,请参阅快速标量值获取和设置。
例子
>>> df = pd.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20, 30]], ... index=[4, 5, 6], columns=['A', 'B', 'C']) >>> df A B C 4 0 2 3 5 0 4 1 6 10 20 30
获取指定行/列对的值
>>> df.at[4, 'B'] 2
设置指定行/列对的值
>>> df.at[4, 'B'] = 10 >>> df.at[4, 'B'] 10
在系列中获得价值
>>> df.loc[5].at['B'] 4