pandas.Series.array

地产 系列。数组

支持该系列或索引的数据的 ExtensionArray。

返回：

扩展阵列

存储在其中的值的 ExtensionArray。对于扩展类型，这是实际的数组。对于 NumPy 本机类型，这是一个薄（无复制）包装器numpy.ndarray。

.array与 不同.values，这可能需要将数据转换为不同的形式。

也可以看看

Index.to_numpy

类似的方法总是返回一个 NumPy 数组。

Series.to_numpy

类似的方法总是返回一个 NumPy 数组。

笔记

此表列出了 pandas 中每个扩展数据类型的不同数组类型。

数据类型	数组类型
类别	分类的
时期	周期数组
间隔	间隔数组
整数NA	整数数组
细绳	字符串数组
布尔值	布尔数组
datetime64[ns, tz]	日期时间数组

对于任何第 3 方扩展类型，数组类型将为 ExtensionArray。

对于所有剩余的 dtypes.array将是 arrays.NumpyExtensionArray存储在其中的实际 ndarray 的包装。如果您绝对需要 NumPy 数组（可能需要复制/强制数据），请改用Series.to_numpy()。

例子

对于 int 和 float 等常规 NumPy 类型，将返回 NumpyExtensionArray。

>>> pd.Series([1, 2, 3]).array
<NumpyExtensionArray>
[1, 2, 3]
Length: 3, dtype: int64

对于扩展类型，例如 Categorical，返回实际的 ExtensionArray

>>> ser = pd.Series(pd.Categorical(['a', 'b', 'a']))
>>> ser.array
['a', 'b', 'a']
Categories (2, object): ['a', 'b']