pandas.Series.rtruediv # 系列。rtruediv (其他, level = None , fill_value = None , axis = 0 ) [来源] # 返回系列和其他元素的浮点除法(二元运算符rtruediv)。 相当于,但支持用 fill_value 替换任一输入中缺失的数据。other / series 参数: 其他系列或标量值 level整数或名称跨级别广播,匹配传递的多索引级别上的索引值。 fill_value None 或浮点值,默认 None (NaN)在计算之前使用此值填充现有缺失 (NaN) 值以及成功系列对齐所需的任何新元素。如果两个相应系列位置中的数据均丢失,则填充结果(在该位置)将丢失。 轴{0 或“索引”}没用过。与 DataFrame 兼容所需的参数。 返回: 系列操作的结果。 也可以看看 Series.truediv逐元素浮点除法,更多详细信息请参阅Python文档。 例子 >>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'c', 'd']) >>> a a 1.0 b 1.0 c 1.0 d NaN dtype: float64 >>> b = pd.Series([1, np.nan, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'd', 'e']) >>> b a 1.0 b NaN d 1.0 e NaN dtype: float64 >>> a.divide(b, fill_value=0) a 1.0 b inf c inf d 0.0 e NaN dtype: float64