pandas.Series.str.replace # 系列.str。替换( pat , repl , n = -1 , case = None , flags = 0 , regex = False ) [来源] # 替换系列/索引中每个出现的模式/正则表达式。 相当于str.replace()或re.sub(),具体取决于正则表达式值。 参数: pat str 或编译的正则表达式字符串可以是字符序列或正则表达式。 repl str 或可调用替换字符串或可调用字符串。可调用对象传递正则表达式匹配对象,并且必须返回要使用的替换字符串。看re.sub()。 n int,默认-1(全部)从一开始就要进行的替换次数。 case布尔值,默认无确定替换是否区分大小写: 如果为 True,则区分大小写(如果pat是字符串,则默认) 设置为 False 不区分大小写 如果pat是已编译的正则表达式,则无法设置。 flags int,默认0(无标志)正则表达式模块标志,例如 re.IGNORECASE。如果pat是已编译的正则表达式,则无法设置。 正则表达式bool,默认 False确定传入的模式是否是正则表达式: 如果为 True,则假定传入的模式是正则表达式。 如果为 False,则将模式视为文字字符串 如果pat是已编译的正则表达式或repl是可调用的,则不能设置为 False 。 返回: 对象的系列或索引对象的副本,其中所有匹配的pat都替换为 repl。 加薪: 值错误 如果regex为 False 并且repl是可调用的或pat是已编译的正则表达式 如果pat是已编译的正则表达式并且设置了大小写或标志 笔记 当pat是已编译的正则表达式时,所有标志都应包含在已编译的正则表达式中。将case、flags或regex=False与已编译的正则表达式一起使用将引发错误。 例子 当pat是字符串且regex为 True 时,给定的pat 被编译为正则表达式。当repl是字符串时,它将替换匹配的正则表达式模式,如re.sub().系列中的 NaN 值保持原样: >>> pd.Series(['foo', 'fuz', np.nan]).str.replace('f.', 'ba', regex=True) 0 bao 1 baz 2 NaN dtype: object 当pat是字符串且正则表达式为 False 时,每个pat都会被替换为 repl,如下所示str.replace(): >>> pd.Series(['f.o', 'fuz', np.nan]).str.replace('f.', 'ba', regex=False) 0 bao 1 fuz 2 NaN dtype: object 当repl是可调用的时,每次使用 都会调用它re.sub()。可调用函数应该需要一个位置参数(一个正则表达式对象)并返回一个字符串。 为了得到这个想法: >>> pd.Series(['foo', 'fuz', np.nan]).str.replace('f', repr, regex=True) 0 <re.Match object; span=(0, 1), match='f'>oo 1 <re.Match object; span=(0, 1), match='f'>uz 2 NaN dtype: object 反转每个小写字母单词: >>> repl = lambda m: m.group(0)[::-1] >>> ser = pd.Series(['foo 123', 'bar baz', np.nan]) >>> ser.str.replace(r'[a-z]+', repl, regex=True) 0 oof 123 1 rab zab 2 NaN dtype: object 使用正则表达式组(提取第二组并交换大小写): >>> pat = r"(?P<one>\w+) (?P<two>\w+) (?P<three>\w+)" >>> repl = lambda m: m.group('two').swapcase() >>> ser = pd.Series(['One Two Three', 'Foo Bar Baz']) >>> ser.str.replace(pat, repl, regex=True) 0 tWO 1 bAR dtype: object 使用带标志的已编译正则表达式 >>> import re >>> regex_pat = re.compile(r'FUZ', flags=re.IGNORECASE) >>> pd.Series(['foo', 'fuz', np.nan]).str.replace(regex_pat, 'bar', regex=True) 0 foo 1 bar 2 NaN dtype: object