pandas.Series.dt.tz_convert # 系列.dt。tz_convert ( * args , ** kwargs ) [来源] # 将 tz 感知的日期时间数组/索引从一个时区转换为另一个时区。 参数: tz str、pytz.timezone、dateutil.tz.tzfile、datetime.tzinfo 或 None时间的时区。相应的时间戳将转换为日期时间数组/索引的该时区。None 的 tz将转换为 UTC 并删除时区信息。 返回: 数组或索引 加薪: 类型错误如果日期时间数组/索引是 tz-naive。 也可以看看 DatetimeIndex.tz与 UTC 之间存在可变偏移的时区。 DatetimeIndex.tz_localize将 tz-naive DatetimeIndex 本地化为给定时区,或从 tz-aware DatetimeIndex 中删除时区。 例子 使用tz参数,我们可以将 DatetimeIndex 更改为其他时区: >>> dti = pd.date_range(start='2014-08-01 09:00', ... freq='h', periods=3, tz='Europe/Berlin') >>> dti DatetimeIndex(['2014-08-01 09:00:00+02:00', '2014-08-01 10:00:00+02:00', '2014-08-01 11:00:00+02:00'], dtype='datetime64[ns, Europe/Berlin]', freq='h') >>> dti.tz_convert('US/Central') DatetimeIndex(['2014-08-01 02:00:00-05:00', '2014-08-01 03:00:00-05:00', '2014-08-01 04:00:00-05:00'], dtype='datetime64[ns, US/Central]', freq='h') 使用tz=None,我们可以删除时区(如有必要,在转换为 UTC 后): >>> dti = pd.date_range(start='2014-08-01 09:00', freq='h', ... periods=3, tz='Europe/Berlin') >>> dti DatetimeIndex(['2014-08-01 09:00:00+02:00', '2014-08-01 10:00:00+02:00', '2014-08-01 11:00:00+02:00'], dtype='datetime64[ns, Europe/Berlin]', freq='h') >>> dti.tz_convert(None) DatetimeIndex(['2014-08-01 07:00:00', '2014-08-01 08:00:00', '2014-08-01 09:00:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='h')