pandas.Series.dt.is_year_start #

系列.dt。is_year_start [来源] #

指示日期是否为一年的第一天。

返回：

系列或日期时间索引: 与带有布尔值的原始数据类型相同。系列将具有相同的名称和索引。 DatetimeIndex 将具有相同的名称。

也可以看看

is_year_end: 指示一年中最后一天的类似属性。

例子

此方法可在.dt访问器下具有日期时间值的 Series 上使用，也可直接在 DatetimeIndex 上使用。

>>> dates = pd.Series(pd.date_range("2017-12-30", periods=3))
>>> dates
0   2017-12-30
1   2017-12-31
2   2018-01-01
dtype: datetime64[ns]

>>> dates.dt.is_year_start
0    False
1    False
2    True
dtype: bool

>>> idx = pd.date_range("2017-12-30", periods=3)
>>> idx
DatetimeIndex(['2017-12-30', '2017-12-31', '2018-01-01'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')

>>> idx.is_year_start
array([False, False,  True])