pandas.Series.hist # 系列。hist ( by = None , ax = None , grid = True , xlabelsize = None , xrot = None , ylabelsize = None , yrot = None , Figsize = None , bins = 10 , backend = None , legend = False , ** kwargs ) [来源]# 使用 matplotlib 绘制输入序列的直方图。 参数: 按对象,可选如果通过,则用于形成单独组的直方图。 ax matplotlib 轴对象如果未通过,则使用 gca()。 grid bool,默认 True是否显示轴网格线。 xlabelsize int,默认无如果指定,则更改 x 轴标签大小。 xrot浮动,默认无x 轴标签的旋转。 ylabelsize int,默认无如果指定,则更改 y 轴标签大小。 yrot浮动,默认无y 轴标签的旋转。 Figsize元组,默认无默认情况下图形尺寸以英寸为单位。 bins int 或序列,默认 10要使用的直方图箱数。如果给定整数,则计算并返回 bins + 1 bin 边缘。如果 bins 是序列,则给出 bin 边缘,包括第一个 bin 的左边缘和最后一个 bin 的右边缘。在这种情况下,bins 将不加修改地返回。 后端str,默认无要使用的后端而不是选项中指定的后端 plotting.backend。例如,“matplotlib”。或者,要plotting.backend为整个会话 指定,请设置pd.options.plotting.backend。 图例bool,默认 False是否显示图例。 **夸格要传递给实际的绘图函数。 返回: matplotlib.AxesSubplot直方图。 也可以看看 matplotlib.axes.Axes.hist使用 matplotlib 绘制直方图。 例子 对于系列: >>> lst = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'] >>> ser = pd.Series([1, 2, 2, 4, 6, 6], index=lst) >>> hist = ser.hist() 对于分组依据: >>> lst = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'] >>> ser = pd.Series([1, 2, 2, 4, 6, 6], index=lst) >>> hist = ser.groupby(level=0).hist()