pandas.Series.gt # 系列。gt (其他, level = None , fill_value = None , axis = 0 ) [来源] # 返回大于系列和其他元素的值(二元运算符gt)。 相当于,但支持用 fill_value 替换任一输入中缺失的数据。series > other 参数: 其他系列或标量值 level整数或名称跨级别广播,匹配传递的多索引级别上的索引值。 fill_value None 或浮点值,默认 None (NaN)在计算之前使用此值填充现有缺失 (NaN) 值以及成功系列对齐所需的任何新元素。如果两个相应系列位置中的数据均丢失,则填充结果(在该位置)将丢失。 轴{0 或“索引”}没用过。与 DataFrame 兼容所需的参数。 返回: 系列操作的结果。 例子 >>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan, 1], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) >>> a a 1.0 b 1.0 c 1.0 d NaN e 1.0 dtype: float64 >>> b = pd.Series([0, 1, 2, np.nan, 1], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'f']) >>> b a 0.0 b 1.0 c 2.0 d NaN f 1.0 dtype: float64 >>> a.gt(b, fill_value=0) a True b False c False d False e True f False dtype: bool