pandas.Series.droplevel # 系列。droplevel ( level , axis = 0 ) [来源] # 返回系列/数据帧,并删除请求的索引/列级别。 参数: level int、str 或类似列表如果给出字符串,则必须是级别的名称 如果是类似列表,则元素必须是级别的名称或位置索引。 轴{0 或 'index', 1 或 'columns'}, 默认 0移除级别的轴: 0 或“索引”:删除列中的级别。 1 或“列”:删除行中的级别。 对于系列,此参数未使用,默认为 0。 返回: 系列/数据框删除了请求的索引/列级别的系列/数据帧。 例子 >>> df = pd.DataFrame([ ... [1, 2, 3, 4], ... [5, 6, 7, 8], ... [9, 10, 11, 12] ... ]).set_index([0, 1]).rename_axis(['a', 'b']) >>> df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([ ... ('c', 'e'), ('d', 'f') ... ], names=['level_1', 'level_2']) >>> df level_1 c d level_2 e f a b 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 >>> df.droplevel('a') level_1 c d level_2 e f b 2 3 4 6 7 8 10 11 12 >>> df.droplevel('level_2', axis=1) level_1 c d a b 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12