pandas.Series.combine_first #

系列。merge_first (其他) [来源] #

使用“other”中相同位置的值更新空元素。

通过用另一个 Series 中的非空值填充一个 Series 中的空值来组合两个 Series 对象。结果索引将是两个索引的并集。

参数：

其他系列: 用于填充空值的值。

返回：

系列: 将提供的系列与其他对象组合的结果。

也可以看看

Series.combine: 使用给定函数对两个系列执行逐元素操作。

例子

>>> s1 = pd.Series([1, np.nan])
>>> s2 = pd.Series([3, 4, 5])
>>> s1.combine_first(s2)
0    1.0
1    4.0
2    5.0
dtype: float64

如果该空值的位置不存在于其他位置，则空值仍然存在

>>> s1 = pd.Series({'falcon': np.nan, 'eagle': 160.0})
>>> s2 = pd.Series({'eagle': 200.0, 'duck': 30.0})
>>> s1.combine_first(s2)
duck       30.0
eagle     160.0
falcon      NaN
dtype: float64