pandas.Series.str.isnumeric

系列.str。isnumeric ( )

检查每个字符串中的所有字符是否都是数字。

这相当于 str.isnumeric()对 Series/Index 的每个元素运行 Python 字符串方法。如果字符串有零个字符，则False返回该检查。

返回：

bool 的系列或索引

布尔值的系列或索引，其长度与原始系列/索引相同。

也可以看看

Series.str.isalpha

检查所有字符是否都是字母。

Series.str.isnumeric

检查所有字符是否都是数字。

Series.str.isalnum

检查所有字符是否都是字母数字。

Series.str.isdigit

检查所有字符是否都是数字。

Series.str.isdecimal

检查所有字符是否都是十进制。

Series.str.isspace

检查所有字符是否都是空格。

Series.str.islower

检查所有字符是否都是小写。

Series.str.isupper

检查所有字符是否都是大写。

Series.str.istitle

检查所有字符是否都是首字母大写。

例子

检查字母和数字字符

>>> s1 = pd.Series(['one', 'one1', '1', ''])

>>> s1.str.isalpha()
0     True
1    False
2    False
3    False
dtype: bool

>>> s1.str.isnumeric()
0    False
1    False
2     True
3    False
dtype: bool

>>> s1.str.isalnum()
0     True
1     True
2     True
3    False
dtype: bool

请注意，对于字母数字检查，对与任何其他标点符号或空格混合的字符进行检查将评估为 false。

>>> s2 = pd.Series(['A B', '1.5', '3,000'])
>>> s2.str.isalnum()
0    False
1    False
2    False
dtype: bool

对数字字符进行更详细的检查

可以检查多个不同但重叠的数字字符集。

>>> s3 = pd.Series(['23', '³', '⅕', ''])

该s3.str.isdecimal方法检查用于形成以 10 为基数的数字的字符。

>>> s3.str.isdecimal()
0     True
1    False
2    False
3    False
dtype: bool

该s.str.isdigit方法与 unicode 中的上标和下标数字相同s3.str.isdecimal，但还包括特殊数字。

>>> s3.str.isdigit()
0     True
1     True
2    False
3    False
dtype: bool

该方法与其他可以表示数量的字符（例如 unicode 分数）s.str.isnumeric相同，但还包括其他字符。s3.str.isdigit

>>> s3.str.isnumeric()
0     True
1     True
2     True
3    False
dtype: bool

检查空白

>>> s4 = pd.Series([' ', '\t\r\n ', ''])
>>> s4.str.isspace()
0     True
1     True
2    False
dtype: bool

检查字符大小写

>>> s5 = pd.Series(['leopard', 'Golden Eagle', 'SNAKE', ''])

>>> s5.str.islower()
0     True
1    False
2    False
3    False
dtype: bool

>>> s5.str.isupper()
0    False
1    False
2     True
3    False
dtype: bool

该s5.str.istitle方法检查是否所有单词都采用标题大小写（是否仅每个单词的第一个字母大写）。假定单词是由空格字符分隔的任何非数字字符序列。

>>> s5.str.istitle()
0    False
1     True
2    False
3    False
dtype: bool