pandas.Series.update # 系列。更新(其他)[来源] # 使用传递的系列中的值就地修改系列。 使用传递的系列中的非 NA 值进行更新。在索引上对齐。 参数: 其他系列,或可强制转换为系列的对象 例子 >>> s = pd.Series([1, 2, 3]) >>> s.update(pd.Series([4, 5, 6])) >>> s 0 4 1 5 2 6 dtype: int64 >>> s = pd.Series(['a', 'b', 'c']) >>> s.update(pd.Series(['d', 'e'], index=[0, 2])) >>> s 0 d 1 b 2 e dtype: object >>> s = pd.Series([1, 2, 3]) >>> s.update(pd.Series([4, 5, 6, 7, 8])) >>> s 0 4 1 5 2 6 dtype: int64 如果other包含 NaN,则原始系列中的相应值不会更新。 >>> s = pd.Series([1, 2, 3]) >>> s.update(pd.Series([4, np.nan, 6])) >>> s 0 4 1 2 2 6 dtype: int64 other也可以是可强制转换为 Series 的非 Series 对象类型 >>> s = pd.Series([1, 2, 3]) >>> s.update([4, np.nan, 6]) >>> s 0 4 1 2 2 6 dtype: int64 >>> s = pd.Series([1, 2, 3]) >>> s.update({1: 9}) >>> s 0 1 1 9 2 3 dtype: int64