pandas.Series.str.lstrip # 系列.str。lstrip ( to_strip = None ) [来源] # 删除主要字符。 从左侧的系列/索引中的每个字符串中go除空格(包括换行符)或一组指定字符。将 Series 中的任何非字符串替换为 NaN。相当于str.lstrip()。 参数: to_strip str 或 None,默认 None指定要删除的字符集。这组字符的所有组合都将被删除。如果没有,则删除空格。 返回: 对象的系列或索引 也可以看看 Series.str.strip删除系列/索引中的前导和尾随字符。 Series.str.lstrip删除系列/索引中的主要字符。 Series.str.rstrip删除系列/索引中的尾随字符。 例子 >>> s = pd.Series(['1. Ant. ', '2. Bee!\n', '3. Cat?\t', np.nan, 10, True]) >>> s 0 1. Ant. 1 2. Bee!\n 2 3. Cat?\t 3 NaN 4 10 5 True dtype: object >>> s.str.strip() 0 1. Ant. 1 2. Bee! 2 3. Cat? 3 NaN 4 NaN 5 NaN dtype: object >>> s.str.lstrip('123.') 0 Ant. 1 Bee!\n 2 Cat?\t 3 NaN 4 NaN 5 NaN dtype: object >>> s.str.rstrip('.!? \n\t') 0 1. Ant 1 2. Bee 2 3. Cat 3 NaN 4 NaN 5 NaN dtype: object >>> s.str.strip('123.!? \n\t') 0 Ant 1 Bee 2 Cat 3 NaN 4 NaN 5 NaN dtype: object