pandas.Series.str.match

系列.str。match ( pat , case = True , flags = 0 , na = None )

确定每个字符串是否以正则表达式的匹配项开头。

参数：

帕特斯特​

字符序列。

case布尔值，默认 True

如果为 True，则区分大小写。

flags int，默认0（无标志）

正则表达式模块标志，例如 re.IGNORECASE。

na标量，可选

缺失值的填充值。默认值取决于数组的数据类型。对于对象数据类型，numpy.nan使用。对于StringDtype， pandas.NA使用。

返回：

布尔值的系列/索引/数组

也可以看看

fullmatch

更严格的匹配，要求整个字符串匹配。

contains

类似，但不太严格，依赖于 re.search 而不是 re.match。

extract

提取匹配的组。

例子

>>> ser = pd.Series(["horse", "eagle", "donkey"])
>>> ser.str.match("e")
0   False
1   True
2   False
dtype: bool